A citation network analysis of mentoring in sport
Notice bibliographique
Résumé
Specific to sport, mentoring has been described as a highly effective way for coaches to acquire valuable information, learn roles and responsibilities, and improve individual coaching styles and behaviours. Despite these benefits, empirical research on mentoring in sport is limited. This point is especially concerning in the coaching literature where scholars from around the world have emphasized the need for structured mentoring programs (Bloom, 2013). The purpose of this study was to identify and evaluate the sport mentoring literature using citation network analysis (Moore et al., 2005). A comprehensive interdisciplinary literature search was conducted to locate influential mentoring texts (i.e., articles, books, and book chapters). This search resulted in an interdisciplinary mentoring network of 1,819 nodes (i.e., texts) and 10,951 edges (i.e., citation links). In relation to sport mentoring, the findings indicate that this body of research is interwoven into the industrial/organizational psychology literature. Nonetheless, congruent with other mentoring disciplines (e.g., education, nursing), the sport mentoring network remained disconnected (density = 0.062; indegree centrality = 2.97, outdegree centrality = 4.07). Further, the content of texts in the sport mentoring network consisted of mentoring for (a) sport coaches (12 texts), (b) strength and conditioning coaches (five texts), (c) athletes, (two texts), and non-sport (10 texts). Of the sport-specific texts within the sport mentoring network, there were 10 qualitative studies, five literature reviews, and four quantitative studies. The implications of findings will be discussed, including the impact of our findings on coaching science and coach education both in Canada and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».