A Single-Arm, Multicenter Validation Study of Prostate Cancer Localization and Aggressiveness With a Quantitative Multiparametric Magnetic Resonance Imaging Approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of this study were to assess the discriminative performance of quantitative multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) between prostate cancer and noncancer tissues and between tumor grade groups (GGs) in a multicenter, single-vendor study, and to investigate to what extent site-specific differences affect variations in mpMRI parameters. MATERIALS AND METHODS: Fifty patients with biopsy-proven prostate cancer from 5 institutions underwent a standardized preoperative mpMRI protocol. Based on the evaluation of whole-mount histopathology sections, regions of interest were placed on axial T2-weighed MRI scans in cancer and noncancer peripheral zone (PZ) and transition zone (TZ) tissue. Regions of interest were transferred to functional parameter maps, and quantitative parameters were extracted. Across-center variations in noncancer tissues, differences between tissues, and the relation to cancer grade groups were assessed using linear mixed-effects models and receiver operating characteristic analyses. RESULTS: Variations in quantitative parameters were low across institutes (mean [maximum] proportion of total variance in PZ and TZ, 4% [14%] and 8% [46%], respectively). Cancer and noncancer tissues were best separated using the diffusion-weighted imaging-derived apparent diffusion coefficient, both in PZ and TZ (mean [95% confidence interval] areas under the receiver operating characteristic curve [AUCs]; 0.93 [0.89-0.96] and 0.86 [0.75-0.94]), followed by MR spectroscopic imaging and dynamic contrast-enhanced-derived parameters. Parameters from all imaging methods correlated significantly with tumor grade group in PZ tumors. In discriminating GG1 PZ tumors from higher GGs, the highest AUC was obtained with apparent diffusion coefficient (0.74 [0.57-0.90], P < 0.001). The best separation of GG1-2 from GG3-5 PZ tumors was with a logistic regression model of a combination of functional parameters (mean AUC, 0.89 [0.78-0.98]). CONCLUSIONS: Standardized data acquisition and postprocessing protocols in prostate mpMRI at 3 T produce equivalent quantitative results across patients from multiple institutions and achieve similar discrimination between cancer and noncancer tissues and cancer grade groups as in previously reported single-center studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».