Association of Indoor Tanning Exposure With Age at Melanoma Diagnosis and BRAF V600E Mutations
Notice bibliographique
Résumé
There is limited information on how indoor tanning promotes melanoma development. We investigated indoor tanning use in patients with melanomas in sun-exposed skin and studied the clinicopathological and molecular characteristics in relation to indoor tanning exposure. Patients from a multidisciplinary clinic for cutaneous cancers completed standardized questionnaires on risk factors for melanoma as a component of medical history at their initial consultations. For this study, we included patients from December 2013 to May 2015. The 114 patients who reported indoor tanning exposure were younger at diagnosis than the 222 patients who did not (51.5 vs 64.0 years, two-sided P < .001). BRAF V600E genotype was more prevalent in ever-users than in nonusers (42.9% vs 28.3%, two-sided P = .04) and higher in ever-users who initiated indoor tanning prior to age 25 years compared with age 25 years or older (62.2% vs 31.1%, two-sided P = .003). There were more melanomas in intermittently sun-exposed skin in ever-users than nonusers (65.7% vs 51.9%, respectively, two-sided P = .02). Our data suggest indoor tanning may promote melanomas that arise in skin with low-chronic sun-induced damage through BRAF V600E-mediated melanomagenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».