246. VASCULITIS PATIENT JOURNEY: A SCOPING REVIEW OF PATIENT EXPERIENCES WITH VASCULITIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Optimal management of vasculitis needs to address disease aspects of significance to patients. Understanding the patients’ journey with vasculitis allows clinicians to identify patient goals for treatment. We aimed to review the existing literature regarding patient perceptions of vasculitis’ effect on four main domains of health: physical, psychological, social, and financial. Methods: A scoping review was performed using CINHL, EMBASE, MEDLINE, PsychINFO, and other sources (smaller databases and grey literature). Inclusion criteria included all forms of primary vasculitis, adult patients (> 18 years old), and patient perspectives regarding at least one of the four identified health domains. Aggregates of patient experiences with vasculitis were categorized into one of the four health domains: physical, psychological, social, and financial. Results: 19 studies from 2220 total (2095 after duplicates removed) were included: 14 quantitative, 4 qualitative, and one mixed quantitative-qualitative Methods: Few articles covered more than one of the four health domains. Together, generalized themes emerged for each of the four domains. In relation to physical health, patients were most affected by fatigue. Psychologically, patients were most affected by anxiety and depression. Socially, patients experienced decreased social participation due to lifestyle changes associated with disease and social perceptions of vasculitis. Financially, vasculitis patients had decreased employment due to functional decline. Each of the four domains contributed to a decreased quality of life associated with vasculitis. Conclusion: Decreased quality of life in vasculitis is due to multiple factors across several health domains. Understanding what patients are most affected by in each domain allows physicians to tailor care to meet the needs of the patient. Understanding the patient’s journey will allow physicians to understand patient goals and to better support them in their recovery. Patients will also have an improved understanding of their journey and the most relevant health domains affected. Abstract 246 Figure 1. Disclosures: None
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».