The prevalence of multimorbidity and associations with lifestyle factors among middle-aged Canadians: an analysis of Canadian Longitudinal Study on Aging data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multimorbidity can be defined as the presence of more than one chronic condition in an individual. Research on multimorbidity has predominantly focused on older adults and few studies have examined multimorbidity in middle-aged people. The objectives of this study were to: 1) examine the prevalence of multimorbidity among middle-aged Canadians; and 2) examine the association between lifestyle factors (smoking, alcohol intake, physical activity) and multimorbidity in this age group. METHODS: In this analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) baseline data, we extracted data from 29,841 participants aged 45-64 years from a database of 51,338 people aged 45-85 years. Self-reported data on 27 chronic physical health conditions were used to derive different multimorbidity definitions. We estimated the prevalence of 3+ to 5+ chronic physical health conditions in different subgroups for descriptive purposes. Multivariable logistic regression analyses were performed to determine the association between socio-demographic and lifestyle factors, and multimorbidity using a 3+ multimorbidity case definition. RESULT: We found that 39.6% (99% CI 38.4-40.7) of participants had three or more chronic conditions with a mean number of chronic condition of 2.41 (99% CI 2.37-2.46). The prevalence of multimorbidity increased with age from 29.7% in the 45-49-year-old age group to 52% in individuals aged 60-64 years. The prevalence of 4+ and 5+ chronic conditions was 24.5 and 14.2% respectively. Analyses indicated that female sex and low income were associated with higher odds of multimorbidity, whereas daily or weekly alcohol intake were associated with lower odds of multimorbidity. Exercise was not associated with multimorbidity. Results were similar when analyses were conducted separately for women and men. CONCLUSIONS: Multimorbidity is not limited to older adults, but is a common phenomenon among middle-aged people. Longitudinal research is needed to better understand the temporal relationship between lifestyle factors and multimorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».