Knowledge Co-production in Contested Spaces: An Evaluation of the North Slope Borough – Shell Baseline Studies Program
Notice bibliographique
Résumé
Supporting the development of trusted and usable science remains a key challenge in contested spaces. This paper evaluates a collaborative research agreement between the North Slope Borough of Alaska and Shell Exploration and Production Company—an agreement that was designed to improve collection of information and management of issues associated with the potential impacts of oil and gas development in the Arctic. The evaluation is based on six categories of knowledge co-production indicators: external factors, inputs, processes, outputs, outcomes, and impacts. Two sources of data were used to assess the indicators: interviews with steering committee members and external science managers (n = 16) and a review of steering committee minutes. Interpretation of the output and outcome indicators suggests that the Baseline Studies Program supported a broad range of research, though there were differences in how groups perceived the relevance and legitimacy of project outcomes. Several input, process, and external variables enabled the co-production of trusted science in an emergent boundary organization and contested space; these variables included governance arrangements, leveraged capacities, and the inclusion of traditional knowledge. Challenges to knowledge co-production on the North Slope include logistics, differences in cultures and decision contexts, and balancing trade-offs among perceived credibility, legitimacy, and relevance. Reinforced lessons learned included providing time to foster trust, developing adaptive governance approaches, and building capacity among scientists to translate community concerns into research questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,174 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».