Indigenous Knowledge Systems for Local Weather Predictions: A Case of Mukonchi Chiefdom in Zambia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to unravel constituents of the indigenous knowledge systems (IKS) and appreciate people’s experiences in predicting the weather in daily undertakings. The objectives of the study were; to identify factors or systems used, establish the knowledge used in predicting the weather and compare the indigenous and current scientific method of predicting the weather. Qualitative and quantitative research designs were used. Primary data was collected through semi structured, face-to-face and in-depth interviews. This was complemented by secondary data collected through desk reviews of relevant published materials. The findings reveal that indigenous knowledge systems have been employed by people of Mukonchi chiefdom since time immemorial. There has also been reliance on IKS to make decisions pertaining to livelihoods such as agricultural activities. However, IKS in the area remains undocumented. Observation of several occurrences in combination or singularly relating to plants, animals, insects and astronomical events were factors of significant importance in the knowledge of weather extrapolation. Elements such as age, frequency of use of the IKS and level of education were seen to be of momentous prominence in utilisation of the indigenous knowledge as modern means of weather forecasting which are applicable to local community environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle