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Enregistrement W2928401409 · doi:10.3389/fneur.2019.00313

Comprehensive Quantitative Spatiotemporal Gait Analysis Identifies Gait Characteristics for Early Dementia Subtyping in Community Dwelling Older Adults

2019· article· en· W2928401409 sur OpenAlexaff
Anne‐Marie De Cock, Erik Fransén, Stany Perkisas, Véronique Verhoeven, Olivier Beauchet, M. Vandewoude, Roy Remmen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaClinical Dementia RatingGaitPhysical medicine and rehabilitationCognitionNeurocognitivePsychologyRating scaleVascular dementiaPreferred walking speedMedicinePsychiatryInternal medicineDevelopmental psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Gait patterns were associated with cognitive impairment stages. The current study examined the relation between dementia type and spatiotemporal gait characteristics under different walking conditions in pre and mild neurocognitive disorder stages. Methods: Community-dwelling older adults (age 50+) with memory complaints underwent, at baseline and during follow-up (every four months), a standard dementia assessment and a comprehensive spatiotemporal gait analysis (walking on an electronic walkway at usual pace (UP) with and without a counting-backwards (CW) or animal-reciting dual-task (AW), at fast (FP) and at slow (SP) pace). At baseline the participants were categorised according to the Clinical Dementia Rating (CDR) scale. At the end of the study, the dementia diagnosis was used to stratify the categories in three outcome groups: developed ‘No-dementia’, ‘AD+FTD’ (grouping Alzheimer’s or Fronto-temporal dementia) or ‘VascD+LBD’ dementia (grouping Vascular dementia or Lewy body dementia). The gait characteristics were compared per category in paired groups. Sub-analysing in the ≥70-years-old participants evaluated the age effect. Results: Five hundred and thirty-six participants, age 50-to-95-years old were followed for 31-to-41 months. In the CDR 0, no differences were seen between eventual dementia and no-dementia individuals. In the CDR 0.5, CW dual task cost (DTC) step width was larger in the imminent ‘AD+FTD’ and AW (normalised) gait speed was slower in the future ‘VascD+LBD’ group compared to the no-dementia participants. Slower UP (normalised) gait speed differed the future ‘VascD+LBD’ from the ‘AD+FTD’ individuals. In the CDR 1: Wider steps in UP, SP and CW differed the ‘VascD+LBD’ from the ‘AD+FTD’ group. In the ≥70-years old CDR 0 category, higher AW cycle time variability in the imminent ‘AD+FTD’ dementia group, wider UP step width and higher AW cycle time variability in the ‘VascD+LBD’ group differed them from the no-dementia group up to three years before dementia diagnosis. The distinctive gait characteristics between the no-dementia and the imminent dementia groups in CDR 0.5 and CDR 1 remained the same as in the overall group. Conclusion: Distinctive spatiotemporal gait characteristics were associated with specific dementia types up to three years before diagnosis. The association is influenced by the cognitive stage and age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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