Investigation of the Effect of Regular Exercise on Some Motoric Features in Children in the 7–12 Age Group
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effects of regular exercise on some motoric features in 7–12-year-old boys and girls in 8 weeks period of time. To the study 66 boys with an average age of 8, ± 7963, as 54 of them in research and 12 of them in control groups; 66 girls, 36 of them as research and 30 as control group, a total of 132 individuals who joins summer sports schools within the body of Muğla Sıtkı Koçman Directorate of Health, Culture and Sports with no health problems participated in the study. Two tests were applied to the children before and after the exercise program. Height, body weight, balance, flexibility, bounce force, explosive force, sit-up and 20m velocity measurements were performed to the participants. SPSS 21.00 package program was used for statistical evaluation of the obtained data. For paired comparisons, Paired Samples t test was applied to determine the effect of the independent variable on the dependent variable. In order to determine the difference between the groups, Independent samples t test was applied and the level of significance was set at p <0.05 and 0.01. In the study, statistically significant differences were found in favor of the research group between the first and second measurement results of height, body weight, balance, flexibility, bounce force, explosive force, sit-up and velocity (p <0.05, p <0.01). As a result, in the light of the data obtained from the comparisons between the groups, it was determined that the regularly performed exercises positively affect the body weight, static balance, flexibility, bounce force, explosive force, sit-up and velocity values in 7–12 age group boys and girls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».