Smoking during and 1-month after discharge in Southern European countries (Spain and Portugal)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Smoking prevalence is still high in Southern European countries. Smokers are frequent users of hospitals and hospital admission might be an adequate moment for quitting. The aim of this study was to assess changes in smoking status, willingness to quit, and quit attempts among current smokers during hospitalization and one-month after discharge. Methods We conducted a survey among current smokers hospitalized in two convenience hospitals in Portugal and two in Spain during hospitalization and one-month after discharge. A representative sample of conscious and oriented smokers participated after giving their informant consent and telephone number. The survey included questions about patients’ smoking status (abstinence, cigarettes per day, etc), their willingness to quit smoking, quit attempts, and other socio-economic variables. We conducted a Chi-squared bivariate descriptive analysis, stratified by country. Results 211 smokers were identified during hospitalization (58 from Portugal and 153 from Spain). Overall 74% of smokers were abstinent during hospitalization. Women, ≥55 years/old, and those who live with a non-smoker presented a higher percentage of abstinence than their comparisons (men, 0.001). The main reason to continue smoking was nicotine dependence and anxiety; while the main reasons to quit smoking were receiving health professional advice and personal decision (42.8% in both cases). Conclusion Hospitalization is a key moment to promote smoking abstinence and quit attempts. Our findings suggest the need to promote smoking cessation during and after hospital stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».