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Enregistrement W2928430996

Correcting the rotation curve of spiral galaxies for the non-circular motions induced by a bar

2017· dissertation· en· W2928430996 sur OpenAlexfundno aff
T. H. Randriamampandry

Notice bibliographique

RevueOpen University of Cape Town (University of Cape Town) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Research Foundation
Mots-clésGalaxy rotation curveSpiral (railway)Spiral galaxyRotation (mathematics)Bar (unit)AstrophysicsCircular motionPhysicsGalaxyGeometryMathematicsGalaxy formation and evolutionClassical mechanicsMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mass distribution of disk galaxies is usually determined through the use of rotation curves. This determination relies on two key assumptions; that the gas moves on circular orbits and that this motion traces the underlying gravitational potential. In the case of barred spiral galaxies the first assumption is false as the bar induces non-circular streaming motions in the gas. Therefore, the rotation curves of barred galaxies need to be corrected for the non-circular motions before being used for mass model analysis. In this dissertation, we use numerical simulations to quantify and correct for the non-circular flows induced by a bar. The aim is to investigate and quantify the effect of the bar properties on the amplitude of the non-circular motions. This is done by comparing the observational data such as rotation curves and bar properties with the kinematics and bar properties obtained from mocked galaxies. In chapter III, we examine the performance of ROTCUR and DISKFIT for deriving rotation curves from velocity maps of barred spiral galaxies using mock observations. Our results confirm that ROTCUR under-/overestimates measured rotation curves if the bar is aligned with one of the symmetry axes. The DISKFIT algorithm, which is specifically designed for barred galaxies only works for galaxies of intermediate bar orientations. In chapter IV, we quantify the magnitude of the non-circular flows and constraint the range of bar orientation angles where DiskFit fails by using Tree-SPH simulations from the GalMer database by Chilingarian et al . (2010 ). We found that the rotation curve obtained from ROTCUR was 40% smaller/larger than the expected velocities calculated from the gravitational potential when the bar is aligned with the major/minor axis. For the DISKFIT analysis, we found that DiskFit produces unrealistic values for all the models when the bar is within ten degrees of the symmetry axes. New hydrodynamic simulations of three disc galaxies (NGC 1300 , NGC 1530 and NGC 3621 ) are presented in chapter IV. Our objective is to create more realistic simulated galaxies that replicate the bar properties and velocity elds of the galaxies of our sample. The initial conditions for our simulations are determined through a Bayesian analysis of the azimuthally averaged rotation curve, the stellar surface brightness, and the gas surface density. The parameters posterior distribution functions (PDFs) combine with the disc stability parameters PDFs are used as criterion to select the model parameters. The velocities of the gas particles are transformed into velocity maps and compared with the observed galaxies. We are able to reproduce the bar properties and kinematics of the three galaxies in our sample. These findings imply that a tailored simulation is an effective way of investigating non-circular flows in disc galaxies especially when the bar orientation is close to the minor or major kinematical axis of the galaxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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