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Enregistrement W2928441796 · doi:10.3390/toxins11040195

Fate of Ergot Alkaloids during Laboratory Scale Durum Processing and Pasta Production

2019· article· en· W2928441796 sur OpenAlex
Sheryl A. Tittlemier, Dainna Drul, Mike Roscoe, Dave Turnock, Dale Taylor, Bin Xiao Fu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueToxins · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Production (economics)BiologyBiotechnologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fate of ergot alkaloids during the milling of durum and subsequent production and cooking of pasta was examined. Durum samples containing varying amounts of ergot sclerotia (0.01–0.1% by mass) were milled, and all milling product was analyzed for 10 ergot alkaloids using liquid chromatography with tandem mass spectrometry. Spaghetti was prepared from the semolina obtained during milling. Ergocristine, ergocristinine, and ergotamine were the predominant ergot alkaloids observed in the milling fractions and spaghetti. Approximately 84% of the total ergot alkaloid mass of the whole grain durum resided in the milling product fractions associated with the outer kernel layers (bran, shorts, feeds). No consistent loss of ergot alkaloids was observed during the production or cooking of spaghetti. However, changes in the ratio of R- to S-enantiomers occurred during the milling and cooking of spaghetti. Products containing bran, shorts, and feeds, as well as cooked spaghetti, contained a higher proportion of the less biologically active S-enantiomers. The results of this study emphasize the need to monitor R- and S-enantiomers, and to consider food and feed products, as opposed to whole grain, when assessing any exposure of consumers to ergot alkaloids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle