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Enregistrement W2928537931 · doi:10.1353/ces.2015.0058

Did Your Mother Go To Bimbo School?: Naming Schools, Power, and Politics in Canada’s Prairie West

2015· article· en· W2928537931 sur OpenAlexvenueaboutno aff
John C. Lehr, Brian McGregor

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElitePoliticsPower (physics)Human settlementToponymyImmigrationSpace (punctuation)HistoryEthnologyGeographySociologyGenealogyArchaeologyPolitical scienceLawLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naming converts space to place. Place names are often the manifestation of military and political power. The victors write history and embed their culture and power in the landscape by naming and renaming places. In Canada’s Prairie West, after 1870, Aboriginal place names were submerged beneath a tide of British imperial nomenclature bestowed by major corporations. Agricultural immigrants from Europe found it difficult to mark their presence in the landscape by naming settlements, but school names were generally assigned locally. By naming schools, otherwise powerless groups from Eastern Europe marked their presence in the rural landscape. Naming or renaming them reflected the strength of community power, the community’s weltanschaaung , and fluctuations in the influence of the Anglophone elite. L’acte de nommer convertit l’espace en un lieu. Le nom des lieux (toponyme) sont souvent la manifestation du pouvoir politique et militaire. Les vainqueurs écrivent l’histoire et intègrent leur culture et pouvoir dans le paysage en nommant et en renommant des lieux. Après 1870, dans la région des Prairies de l’Ouest du Canada, les toponymes autochtones ont été submergés sous une marée de nomenclature impériale Britannique conférée par les grandes entreprises commerciales. Les immigrants agricoles en provenance d’Europe ont trouvé difficile de marquer leur présence dans le paysage en nommant des villages. Toutefois, cela n’était pas le cas pour le nom des écoles qui était généralement attribué localement. L’acte de nommer leurs écoles a permis à des groupes d’Europe de l’Est de marquer leur présence dans le paysage rural. Ainsi, nommer ou renommer les écoles reflète le pouvoir de la communauté, l’weltanschauung de la communauté, et les fluctuations de l’influence de l’élite anglophone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0560,014
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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