Risk of severe maternal morbidity associated with cesarean delivery and the role of maternal age: a population-based propensity score analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Short-term maternal complications of cesarean delivery remain uncertain because of confounding by indication. Our objective was to assess whether cesarean delivery is associated with severe acute intra- or postpartum maternal morbidity compared with vaginal delivery, overall and according to the timing of the cesarean. METHODS: We performed a case-control analysis using data from EPIMOMS, a prospective population-based study of deliveries at 22 gestation weeks or later from 6 regions of France in 2012-2013. Cases of intra- or postpartum severe acute maternal morbidity that were not a result of a condition present before delivery were compared with controls randomly selected in a 1/50 ratio. Associations between delivery modes and severe acute maternal morbidity were estimated in a propensity score-matched sample. RESULTS: Among 182 300 deliveries, we identified 1444 cases and 3464 controls. The proportion of cesarean delivery was significantly higher among cases than controls (36.0% v. 18.2%). In the propensity score-matched analysis, cesarean deliveries were significantly associated with a higher risk of severe acute maternal morbidity (adjusted odds ratio [OR] 1.8, 95% confidence interval [CI] 1.5-2.2). This association increased with maternal age and was particularly marked for women aged 35 years or older (adjusted OR 2.9, 95% CI 1.9-4.4). This increased risk was significant for cesarean deliveries during labour in women of all age groups and for those before labour only in women aged 35 years or older (adjusted OR 5.1, 95% CI 2.3-11.0). INTERPRETATION: Cesarean delivery is associated with a higher risk of severe acute maternal morbidity than vaginal delivery, particularly in women aged 35 years and older. Clinical decisions regarding delivery mode should account for this excess risk accordingly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».