Resveratrol attenuates the pathogenic and inflammatory properties of <i>Porphyromonas gingivalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Porphyromonas gingivalis has been strongly associated with chronic periodontitis, which affects tooth-supporting tissues. This Gram-negative anaerobic bacterium produces a repertoire of virulence factors that modulate tissue destruction directly or indirectly by the induction of inflammatory processes. The aim of this study was to investigate the effects of resveratrol, a major polyphenol found in grapes and wine, on the growth and virulence properties of P. gingivalis as well as on gingival keratinocyte tight junction integrity and the host inflammatory response. Resveratrol exhibited antibacterial activity that may result from damage to the bacterial cell membrane. Resveratrol also killed a pre-formed P. gingivalis biofilm and reduced bacterial adherence to matrix proteins. In addition, resveratrol had a protective effect on the integrity of the keratinocyte tight junctions by inhibiting its breakdown by P. gingivalis. This may be related to the ability of resveratrol to inhibit the protease activities of P. gingivalis. Lastly, resveratrol reduced P. gingivalis-mediated activation of the NF-κB signaling pathway and attenuated TREM-1 gene expression as well as soluble TREM-1 secretion in monocytes. The effect on NF-κB activation likely results from the ability of resveratrol to act as a PPAR-γ agonist. In summary, the antibacterial, anti-adherence, and antiprotease properties of resveratrol, as well as its ability to protect the gingival keratinocyte barrier and attenuate the inflammatory response in monocytes suggest that it may be a promising novel therapeutic agent for treating periodontal disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».