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Enregistrement W2928619856 · doi:10.11159/enfht19.140

Transient Behaviour of Heat Exchangers Under Inlet Perturbations

2019· article· en· W2928619856 sur OpenAlexafffund
Shahram Fotowat, Serena Askar, Amir Fartaj

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Momentum, Heat and Mass Transfer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Windsor
Mots-clésHeat exchangerTransient (computer programming)InletMechanicsTransient analysisMaterials scienceEnvironmental scienceThermodynamicsPhysicsComputer scienceMechanical engineeringTransient responseEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this investigation is to characterize the transient performance of different heat exchangers for their design and efficient control. This paper explored the effect of inlet mass flow rate and temperature step variations on the dynamic response of a conventional and a minichannel heat exchanger. The work was also extended to include a comparison between these two heat exchangers when both subjected to sudden changes in the liquid inlet conditions. A comprehensive, well-equipped, and large-scale experimental setup was designed and assembled to examine the thermal performance of different heat exchangers under steady and transient changes. At the early stage of a step change, the influence of changing mass flow and inlet temperature of the hot fluid on the response time is found significant while, this effect diminishes as the system approaches steady state. The hot liquid inlet conditions change of mass flow and temperature have more significant effect on the minichannel liquid outlet temperature when compared to the conventional heat exchanger. The reported results can find an application in the design and selection of a cross flow heat exchanger used in thermal management systems such as in automotive industry where compact heat exchanger is required for size and weight reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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