CFD-Based Comparison Study of a New Flow Diverting Stent and Commercially-Available Ones for the Treatment of Cerebral Aneurysms
Notice bibliographique
Résumé
Flow-diverting stents (FDSs) show considerable promise for the treatment of cerebral aneurysms by diverting blood flow away from the aneurysmal sacs, however, post-treatment complications such as failure of occlusion and subarachnoid haemorrhaging remain and vary with the FDS used. Based on computational fluid dynamics (CFD), this study aimed to investigate the performance of a new biodegradable stent as compared to two metallic commercially available FDSs. CFD models were developed for an idealized cerebral artery with a sidewall aneurysmal sac treated by deploying the aforementioned stents of different porosities (90, 80, and 70 % ) respectively. By using these models, the simulation and analysis were performed, with a focus on comparing the local hemodynamics or the blood flow in the stented arteries as compared to the one without the stent deployment. For the comparison, we computed and compared the flow velocity, wall shear stress (WSS) and pressure distributions, as well as the WSS related indices, all of which are of important parameters for studying the occlusion and potential rupture of the aneurysm. Our results illustrate that the WSS decreases within the aneurysmal sac on the treated arteries, which is more significant for the stents with lower porosity or finer mesh. Our results also show that the maximum WSS near the aneurysmal neck increases regardless of the stents used. In addition, the WSS related indices including the time-average WSS, oscillatory shear index and relative residence time show different distributions, depending on the FDSs. Together, we found that the finer mesh stents provide more flow reduction and smaller region characterized by high oscillatory shear index, while the new stent has a higher relative residence time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».