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Enregistrement W2928754094 · doi:10.5964/jnc.v5i1.214

A new and exciting chapter for the Journal of Numerical Cognition

2019· article· en· W2928754094 sur OpenAlexaboutno aff
John N. Towse

Notice bibliographique

RevueJournal of Numerical Cognition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Science and Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationXMLLicenseLibrary scienceComputer scienceCognitionDownloadPsychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

JNC continues to grow and establish itself as a central venue for reporting and discussing contemporary ideas and knowledge in the field of mathematics and numerical cognition.JNC is superbly supported by its progressive publisher, PsychOpen, who continue to innovate and grow their publishing systems and standards whilst they maintain a Platinum publishing model -free to read and free to publish -that matches many commercial outlets.This Editorial marks the start of Volume 5 of the Journal, and there are already many important and interesting articles lined up for release this year.The Journal continues to invite and consider a broad portfolio of articles for publication."Traditional" analysis of empirical research can be complemented by pre-registered reports, where a submission is made and, following careful review, an in-principle publication decision is made prior to the collection of data.As you may notice from browsing through the Journal contents, there is an increased availability of supplementary materials for empirical research, especially raw data, and a movement towards an increasingly systematic cataloguing of what supplementary content it is possible to make available.Theoretical contributions continue to be welcomed and book reviews have been commissioned.The Journal has benefited from a number of special issues too, where a focused set of papers crystalize contemporary issues and developments.JNC reviewed and renewed its Editorial Board team members beginning in 2019.The Journal is rightly proud to have assembled an exceptional group of researchers in the field, who bring a mix of experience and new ideas, current Journal experience and also fresh talent, and a skill set that reflects the broad community of research that seeks to improve our understanding of mathematical behaviour and numerical cognition.We have full confidence that they can help to identify and nurture the very best research ideas and research findings for publication in the Journal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1070,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2019
Routes d'admission1
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