Thermoplastic vulcanizate nanocomposites based on polyethylene/reclaimed rubber: A correlation between carbon nanotube dispersion state and electrical percolation threshold
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A three‐step melt blending process was utilized to produce linear low‐density polyethylene (LLDPE)/reclaimed rubber (RR)/carbon nanotube (CNT) nanocomposites in the presence of maleic anhydride grafted polyethylene as a compatibilizer. The effect of LLDPE/RR ratio and CNT content on the morphological, thermal, mechanical, and rheological behavior of these dynamically vulcanized LLDPE/RR nanocomposites were investigated. The morphological study showed that the RR was dispersed in the LLDPE matrix, and CNT addition led to an improved morphology as smaller RR sizes inside LLDPE were observed. The mechanical results revealed that increasing the RR content decreased the hardness, modulus of elasticity, and elongation at break while CNT improved the tensile properties and other mechanical properties. The differential scanning calorimeter analysis showed that the CNT improved the LLDPE crystallization by acting as nucleation agents. Dynamic mechanical analysis showed higher storage modulus and lower loss factor as compared to the neat blend due to mobility restrictions of the polymer chains induced by the presence of CNT. For the conditions studied, the electrical percolation threshold was found to occur at a very low CNT concentration (about 1 wt %) compared to the literature because of the specific structure produced leading to CNT residing in the LLDPE matrix and at the interface between both polymeric phases. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019 , 136 , 47795.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».