Successful Management of Gamma-hydroxybutyrate (GHB) Withdrawal Using Baclofen as a Standalone Therapy: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gamma-hydroxybutyrate (GHB)-a GABA-B agonist-can lead to a use disorder, and a withdrawal syndrome similar to that of alcohol. At present, evidence is lacking for how to best manage GHB withdrawal, and often clinicians rely on alcohol withdrawal management approaches, using medications like benzodiazepines (BZD). However, BZD doses needed to control GHB withdrawal symptoms are typically much higher than those required for alcohol, posing significant safety risks. Novel approaches include the use of baclofen as an adjunct to BZD, allowing reductions in BZD requirements. While the use of baclofen as monotherapy may result in even greater risk reductions, research to support this approach is limited. CASE: We present a case of a 26-year-old female with severe GHB use disorder and history of severe withdrawal symptoms, whose withdrawal was successfully, managed using baclofen alone. CONCLUSION: In keeping with other case reports, baclofen appears to have potential to be used in the management of GHB withdrawal. Here, we presented a case of severe GHB withdrawal which was managed solely by baclofen. Clinical research is needed to evaluate baclofen's potential as a standalone treatment for GHB withdrawal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».