An Update on Plant Photobiology and Implications for Cannabis Production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This review presents recent developments in plant photobiology and lighting systems for horticultural crops, as well as potential applications for cannabis (Cannabis sativa and C. indica) plant production. The legal and commercial production of the cannabis plant is a relatively new, rapidly growing, and highly profitable industry in Europe and North America. However, more knowledge transfer from plant studies and horticultural communities to commercial cannabis plant growers is needed. Plant photosynthesis, photomorphogenesis are influenced by light wavelength, intensity, and photoperiod via plant photoreceptors that sense light and control plant growth. Further, light properties play a critical role in plant vegetative growth and reproductive (flowering) developmental stages, as well as in biomass secondary metabolite synthesis and accumulation. Advantages and disadvantages of widespread greenhouse lighting systems that use high pressure sodium lamps (HPS) or light emitting diode (LED) lighting are known. Some artificial plant lighting practices will require improvements for cannabis production. By manipulating LED light spectra and stimulating specific plant photoreceptors, it may be possible to minimize operation costs while maximizing cannabis biomass and cannabinoid yield, including tetrahydrocannabinol (or Δ9-tetrahydrocannabinol) and cannabidiol for medicinal and recreational purposes. The basics of plant photobiology (photosynthesis and photomorphogenesis) and electrical lighting systems are discussed, with an emphasis on how the light spectrum and lighting strategies could influence cannabis production and secondary compound accumulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle