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Enregistrement W2928817831 · doi:10.1063/1.5097977

Electronic band structure of nitrogen diluted Ga(PAsN): Formation of the intermediate band, direct and indirect optical transitions, and localization of states

2019· article· en· W2928817831 sur OpenAlexafffund
Maciej P. Polak, R. Kudrawiec, Oleg Rubel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésOptoelectronicsNitrogenElectronic band structureDirect and indirect band gapsMaterials scienceChemical physicsChemistryBand gapCondensed matter physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electronic band structure of Ga(PAsN) with a few percent of nitrogen is calculated in the whole composition range of Ga(PAs) host using density functional methods including the modified Becke-Johnson functional to correctly reproduce the bandgap and unfolding of the supercell band structure to reveal the character of the bands. Relatively small amounts of nitrogen introduced to Ga(PAs) lead to the formation of an intermediate band below the conduction band, which is consistent with the band anticrossing model, widely used to describe the electronic band structure of dilute nitrides. However, in this study, calculations are performed in the whole Brillouin zone and they reveal the significance of the correct description of the band structure near the edges of the Brillouin zone, especially for the indirect bandgap P-rich host alloy, which may not be properly captured with simpler models. The influence of nitrogen on the band structure is discussed in terms of the application of Ga(PAsN) in optoelectronic devices such as intermediate band solar cells, light emitters, as well as two color emitters. Additionally, the effect of nitrogen incorporation on the carrier localization is studied and discussed. The theoretical results are compared with experimental studies, confirming their reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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