Individual Immune-Modulatory Capabilities of MSC-Derived Extracellular Vesicle (EV) Preparations and Recipient-Dependent Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
Treatment with extracellular vesicles (EVs) derived from mesenchymal stem/stromal cells (MSCs) have been suggested as novel therapeutic option in acute inflammation-associated disorders due to their immune-modulatory capacities. As we have previously observed differences in the cytokine profile of independent MSC-EV preparations, functional differences of MSC-EV preparations have to be considered. To evaluate the immune-modulatory capabilities of specific MSC-EV preparations, reliable assays are required to characterize the functionality of MSC-EV preparations prior to administration to a patient. To this end, we established an in vitro assay evaluating the immune-modulatory capacities of MSC-EV preparations. Here, we compared the efficacy of four independent MSC-EV preparations to modulate the induction of T cell differentiation and cytokine production after phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA)/Ionomycin stimulation of peripheral blood mononuclear cells (PBMC) derived from six healthy donors. Flow cytometric analyses revealed that the four MSC-EV preparations differentially modulate the expression of surface markers, such as CD45RA, on CD4+ and CD8+ T cells, resulting in shifts in the frequencies of effector and effector memory T cells. Moreover, cytokine profile in T cell subsets was affected in a MSC-EV-specific manner exclusively in CD8+ naïve T cells. Strikingly, hierarchical clustering revealed that the T cell response towards the MSC-EV preparations largely varied among the different PBMC donors. Thus, besides defining functional activity of MSC-EV preparations, it will be crucial to test whether patients intended for treatment with MSC-EV preparations are in principal competent to respond to the envisioned MSC-EV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».