Individual Immune-Modulatory Capabilities of MSC-Derived Extracellular Vesicle (EV) Preparations and Recipient-Dependent Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
Treatment with extracellular vesicles (EVs) derived from mesenchymal stem/stromal cells (MSCs) have been suggested as novel therapeutic option in acute inflammation-associated disorders due to their immune-modulatory capacities. As we have previously observed differences in the cytokine profile of independent MSC-EV preparations, functional differences of MSC-EV preparations have to be considered. To evaluate the immune-modulatory capabilities of specific MSC-EV preparations, reliable assays are required to characterize the functionality of MSC-EV preparations prior to administration to a patient. To this end, we established an in vitro assay evaluating the immune-modulatory capacities of MSC-EV preparations. Here, we compared the efficacy of four independent MSC-EV preparations to modulate the induction of T cell differentiation and cytokine production after phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA)/Ionomycin stimulation of peripheral blood mononuclear cells (PBMC) derived from six healthy donors. Flow cytometric analyses revealed that the four MSC-EV preparations differentially modulate the expression of surface markers, such as CD45RA, on CD4+ and CD8+ T cells, resulting in shifts in the frequencies of effector and effector memory T cells. Moreover, cytokine profile in T cell subsets was affected in a MSC-EV-specific manner exclusively in CD8+ naïve T cells. Strikingly, hierarchical clustering revealed that the T cell response towards the MSC-EV preparations largely varied among the different PBMC donors. Thus, besides defining functional activity of MSC-EV preparations, it will be crucial to test whether patients intended for treatment with MSC-EV preparations are in principal competent to respond to the envisioned MSC-EV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».