ANALISA KOMBINASI PESAN TEKS KE DALAM FILE AUDIO MEMANFAATKAN ALGORITMA DATA ENCRYPTION STANDARD DAN METODE END OF FILE
Notice bibliographique
Résumé
Perkembangan dunia teknologi informasi yang sangat pesat akhir-akhir ini berpengaruh dalam segala aspek kehidupan. Untuk menjaga dan mengamankan pesan maka digunakan banyak teknik yang berbeda dan tidak mudah untuk di lihat oleh orang lain. Dengan menggunakan dua metode ini digunakan untuk menjaga kerahasian pesan yang akan dikirim, guna melindungi pesan tersebut dari orang-orang yang tidak diberikan hak untuk melihat pesan yang bersifat rahasia tersebut. Algoritma DES (Data Encryption Standart) termasuk Algoritma kriptografi simetri yang tergolong jenis blok kode algoritma DES yang beroperasi pada ukuran blok 64 bit. DES mengenkripsikan 64 bit teks asli menjadi 64 bit teks kode menggunakan 56 bit kunci internal (internal key) atau kunci (subkey) sedangkan kunci internal dapat dibangkitkan sedangkan Metode End Of File (EOF) merupakan salah satu teknik untuk menyisipkan data pada akhir file. Kedua Algoritma Data Encryption Standard (DES) Dengan Memanfaatkan Metode End Of File (EOF), akan muncul menamampilkan baca pesan Aplikasi Keamanan Pesan Teks Ke Dalam File Audio Menggunakan Algoritma Data Encryption Standard (DES) Dengan Memanfaatkan Metode End Of File (EOF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».