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Enregistrement W2928878398 · doi:10.2196/12794

Using Smartphone-Based Psychoeducation to Reduce Postnatal Depression Among First-Time Mothers: Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2928878398 sur OpenAlexfundvenueno aff
Ko Ling Chan, Wing Cheong Leung, Agnes Tiwari, Calvin Kalun Or, Patrick Ip

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal University Hospital Foundation
Mots-clésEdinburgh Postnatal Depression ScalePsychoeducationMedicineRandomized controlled trialAttendancePsychological interventionDepression (economics)AnxietyIntervention (counseling)PsychiatryDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Smartphone-based psychoeducation interventions may be a low-cost, user-friendly alternative to resource-consuming, face-to-face antenatal classes to educate expectant mothers. OBJECTIVE: This study aimed to empirically examine whether such an intervention would lead to reduced postnatal depression, anxiety, or stress and result in a better health-related quality of life. METHODS: A single-blind randomized controlled trial was conducted in Hong Kong. All first-time expectant mothers with less than 24 weeks of gestation remaining and attending the antenatal clinic at a public hospital were included. Participants were assigned to the intervention group or the control group by drawing lots. The lots, presented in sealed opaque envelopes, were randomly designated as "intervention" or "control" by stratified randomization. The intervention, a psychoeducational mobile app, was provided in addition to the treatment as usual (TAU) services from the hospital. Follow up with participants took place at 4 weeks postpartum. The primary outcome was the difference in the levels of antenatal and postnatal depression, assessed by the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS). The intention-to-treat approach was employed in the analyses. RESULTS: =330). The mean difference in EPDS scores between the two groups was -0.65 (95% CI -1.29 to 0.00; P=.049) after adjusting for confounding factors. Associations were found between participation in the intervention and reduced depression, and attendance in TAU classes and increased stress levels. CONCLUSIONS: The smartphone-based intervention plus TAU services was effective in reducing postnatal depression at 4 weeks postpartum compared with a control condition of TAU only, making this a cost-effective alternative to TAU education for expectant mothers. Limitations of the study included the short postpartum period after which the follow-up assessment was conducted and the inclusion of first-time mothers rather than all mothers. TRIAL REGISTRATION: HKU Clinical Trials Registry HKUCTR-2024; http://www.hkuctr.com/Study/Show/ 34f62a2f6d594273a290491827206384.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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