Effects of Spark Discharge Energy Scheduling on Flame Kernel Formation under Quiescent and Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The breakdown phase is considered to have the highest electric-thermal energy transfer efficiency among all the discharge modes in a conventional spark ignition process. In this study, an external capacitor is connected in parallel with the spark plug in order to enhance the discharge energy and power during the breakdown phase. A constant volume combustion chamber is used to investigate the high power spark discharge under different background pressures and with varied flow velocities. Results show that the added parallel capacitance is effective in redistributing the spark energy. With the increase in parallel capacitance, the breakdown power and energy increase, though at the cost of reduced glow phase energy. The breakdown energy also increases with the increased background pressure. Then combustion tests are carried out to study the effects of the breakdown power enhanced spark on flame propagation under both quiescent and flow conditions via optical diagnosis. Firstly, the spark discharge characteristics are investigated from the shadowgraph images recorded during the spark discharge in air where no combustion is involved. The high temperature field generated by spark plasma can be viewed from the shadowgraph images. A larger high-temperature region with enhanced turbulence is obtained with the enhanced breakdown power. Combustion test results prove that this enlarged turbulent high-temperature region is effective in promoting the flame propagation. Subsequently, the spark discharge and combustion under flow conditions are studied. Results reveal that the high power discharge does not bring benefit under the tested flow conditions with a flow velocity of about 15 m/s and background pressure of 4 bar absolute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».