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Enregistrement W2929057716 · doi:10.4018/978-1-5225-9073-6.ch001

Evolution of Admissions and Recruiting

2019· book-chapter· en· W2929057716 sur OpenAlexaffabout
Murray Bryant, Mary Claire Mahaney, John-Derek Clarke

Notice bibliographique

RevueAdvances in educational marketing, administration, and leadership book series · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Marketing Education
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisReputationQuality (philosophy)GlobalizationProcess (computing)Work (physics)Selection (genetic algorithm)Public relationsAffect (linguistics)BusinessPolitical scienceMarketingMedical educationPsychologyEngineeringComputer scienceMedicineMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter examines, by means of a case study, a Canadian business school, including the evolution of its way of admitting students and facilitating the placement of graduates. Three forces triggered its evolution: the privatization of its programs within a publicly funded university, the emergence of globalization, and the increasing importance of business school rankings that directly affect applicants' selection of schools. The chapter demonstrates how the admissions process and program design are a work in progress, especially given new competitors internationally. It also shows how the reputation of the school is enhanced by the quality of its alumni. Ideally, to accomplish the school's goal of high quality education, the admissions process should mirror the strategy and positioning of the school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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