The importance of inter‐individual variation in predicting species' responses to global change drivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inter‐individual variation in phenotypic traits has long been considered as “noise” rather than meaningful phenotypic variation, with biological studies almost exclusively generating and reporting average responses for populations and species’ average responses. Here, we compare the use of an individual approach in the investigation of extracellular acid–base regulation by the purple sea urchin Paracentrotus lividus challenged with elevated p CO 2 and temperature conditions, with a more traditional approach which generates and formally compares mean values. We detected a high level of inter‐individual variation in acid–base regulation parameters both within and between treatments. Comparing individual and mean values for the first (apparent) dissociation constant of the coelomic fluid for individual sea urchins resulted in substantially different (calculated) acid–base parameters, and models with stronger statistical support. While the approach using means showed that coelomic p CO 2 was influenced by seawater p CO 2 and temperature combined, the individual approach indicated that it was in fact seawater temperature in isolation that had a significant effect on coelomic p CO 2 . On the other hand, coelomic [HCO 3 − ] appeared to be primarily affected by seawater p CO 2 , and less by seawater temperature, irrespective of the approach adopted. As a consequence, we suggest that individual variation in physiological traits needs to be considered, and where appropriate taken into account, in global change biology studies. It could be argued that an approach reliant on mean values is a “procedural error.” It produces an artefact, that is, a population's mean phenotype. While this may allow us to conduct relatively simple statistical analyses, it will not in all cases reflect, or take into account, the degree of (physiological) diversity present in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».