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Enregistrement W2929085332 · doi:10.29169/1927-5951.2019.09.02.1

Chemotherapy Regimen and Incidence of Malnutrition after Chemotherapy in Non-small Cell Lung Cancer

2019· article· en· W2929085332 sur OpenAlexvenueno aff
Buntitabhon Sirichancheun, Jantanee Thanomsakcharoen, Piyanuch Intakut, Yaowapan Kaewpan, Chuleegone Sornsuvit

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegimenMalnutritionCarboplatinIncidence (geometry)Lung cancerInternal medicineChemotherapyDocetaxelBody mass indexWeight lossTaxaneCancerObesityBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung cancer is the leading cause of death worldwide and in Thailand. The treatment of non-small cell lung (NSCLC) with chemotherapy might affected on nutritional status which could correlate with the treatment response and quality of life. Thus, the objectives of this research were to study the nutritional status of patients after chemotherapy and the incidence of malnutrition. This retrospective longitudinal descriptive study was gathering the information from medical records January, 2013 to December, 2014. A 114 patients were met the inclusion criteria which were completed 4 or 6 cycles of treatment. Body mass index (BMI) and percentage of weight loss were used to assess the nutritional status. Malnutrition was classified when BMI under 18.5 kg/m2 and weight change more than 5%. The average age, baseline weight and BMI were 60.4±10.1 year, 55.0±9.0 kg and 22.0±2.5 kg/m2, respectively. The incidence of malnutrition was 6.1%. Mean BMI decreased from 22.0 kg/m2 to 21.5 kg/m2 after chemotherapy. Patients treated with carboplatin plus paclitaxel showed the highest change of BMI (-0.6 kg/m2) and docetaxel regimen showed the highest incidence of malnutrition (18.8%). According to the base agents; taxane-based regimen showed the most effect on nutritional status and 85% of those patients were malnutrition. In conclusion, docetaxel and carboplatin plus paclitaxel highly affected on nutritional status. In patients treated with those regimens, they should be closely monitored and gave an adequate nutritional advice for the better treatment response, decrease the side effect from chemotherapy and improve patients’ quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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