Object recognition in acquired and developmental prosopagnosia
Notice bibliographique
Résumé
Whether face and object recognition are dissociated in prosopagnosia continues to be debated: a recent review highlighted deficiencies in prior studies regarding the evidence for such a dissociation. Our goal was to study cohorts with acquired and developmental prosopagnosia with a complementary battery of tests of object recognition that address prior limitations, as well as evaluating for residual effects of object expertise. We studied 15 subjects with acquired and 12 subjects with developmental prosopagnosia on three tests: the Old/New Tests, the Cambridge Bicycle Memory Test, and the Expertise-adjusted Test of Car Recognition. Most subjects with developmental prosopagnosia were normal on the Old/New Tests: for acquired prosopagnosia, subjects with occipitotemporal lesions often showed impairments while those with anterior temporal lesions did not. Ten subjects showed a putative classical dissociation between the Cambridge Face and Bicycle Memory Tests, seven of whom had normal reaction times. Both developmental and acquired groups showed reduced car recognition on the expertise-adjusted test, though residual effects of expertise were still evident. Two subjects with developmental prosopagnosia met criteria for normal object recognition across all tests. We conclude that strong evidence for intact object recognition can be found in a few subjects but the majority show deficits, particularly those with the acquired form. Both acquired and developmental forms show residual but reduced object expertise effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».