Evaluating the Effects of a Novel Neuromuscular Neck Training Device on Multiplanar Static and Dynamic Neck Strength: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Versteegh, TH, Dickey, JP, Emery, CA, Fischer, LK, MacDermid, JC, and Walton, DM. Evaluating the effects of a novel neuromuscular neck training device on multiplanar static and dynamic neck strength: A pilot study. J Strength Cond Res 34(3): 708-716, 2020-The neck serves an important function in damping the transference of acceleration forces between the head and the trunk, such as that occurring during contact sports or motor vehicle collisions. An inability to adequately dissipate forces has been proposed as a potential mechanism for clinical conditions such as whiplash or concussion, but current approaches to neck training may not be targeting the correct mechanisms. The purpose of this study was to explore the training effect of a novel neuromuscular strengthening protocol on dynamic and static neck strength. This was a quasiexperimental pilot study design with intervention (n = 8) and control (n = 10) groups. The intervention group was trained (twice/week, ∼10 minutes, for 7 weeks) on a training device that uses self-generated centripetal force to create a dynamic rotational resistance. This protocol is intended to target the ability of the neck muscles to perform coordinated multiplanar plyometric contractions. Both groups also continued with traditional neck strengthening that included training on a straight-plane, isotonic, 4-way neck machine. Performance on the training device showed improvement after routine practice within 1 week, as evidenced by a trend toward increased peak speed in revolutions per minute (RPM). After 7 weeks, peak RPM increased from 122.8 (95% confidence interval [CI], 91.3-154.4) to 252.3 (95% CI, 241.5-263.1). There was also a large positive effect size (Hedge's d, 0.68) in isometric composite (multiplane) neck strength favoring the intervention group over the control group (difference, 20 N; 95% CI, -8 to 48). The largest magnitude strength improvement in a single plane was in axial rotation and also favored the intervention group over the control group (Hedge's d, 1.24; difference, 46 N; 95% CI, 9-83). Future studies should explore whether the dynamic training presented here could help reduce the risk of sports concussion, whiplash, or other head-neck trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».