MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2929118316 · doi:10.1115/1.4043392

Experimental and Numerical Evaluation of Water Control and Production Increase in a Tight Gas Formation With Polymer

2019· article· en· W2929118316 sur OpenAlexafffund
Guangfeng Liu, Zhan Meng, Zhiyuan Liu, Daihong Gu, Daoyong Yang, Hang Yin

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolymerPermeability (electromagnetism)Relative permeabilityMaterials sciencePetroleum engineeringFormation waterTight gasVolumetric flow rateMechanicsChemistryComposite materialMembraneGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated technique has been developed to experimentally and numerically evaluate water control and production increase in a tight gas formation with polymer. Experimentally, polymer has been appropriately selected and formulated to form a preferentially blocking membrane on the surface of pore and throat in core plugs collected from a tight gas reservoir. The unsteady-state experiments at high temperatures and confining pressures are then conducted to not only measure gas and water relative permeability but also to evaluate the performance of water control and gas production with and without such formulated polymers. The inlet and outlet pressure of the coreholder and flow rates of water and gas are measured throughout the displacement experiments. Theoretically, numerical simulations have been performed to history match the coreflooding experiments and then extended to evaluate well performance in gas fields with and without polymer treatment. Due to the good agreement between the simulated relative permeability and the measured values, the formulated polymer is found to simultaneously control water and increase gas production. Also, it is found from simulation that, after 10 years of production, gas wells after polymer injection show a higher recovery of 10.8% with a lower water-to-gas ratio and a higher formation pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Energy Resources TechnologyMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207