Patterns and potential drivers of intraspecific variability in the body elemental composition of a terrestrial consumer, the snowshoe hare ( <i>Lepus americanus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraspecific variability in ecological traits is widespread in nature. Recent evidence, mostly from aquatic ecosystems, shows individuals differing at the most fundamental level, that of their chemical composition. Age, sex, or body size may be key drivers of intraspecific variability in the body concentrations of carbon (C), nitrogen (N), and phosphorus (P). However, we still have a rudimentary understanding of the patterns and drivers of intraspecific variability in chemical composition of terrestrial consumers, particularly vertebrates. Here, we investigate the whole-body chemical composition of snowshoe hare Lepus americanus , providing one of the few studies of patterns of stoichiometric variability and its potential drivers for a terrestrial vertebrate. Based on snowshoe hare ecology, we expected higher P and N concentrations in females, as well as in larger and older individuals. We obtained whole-body C, N, and P concentrations and C:N, C:P, N:P ratios from a sample of 50 snowshoe hares. We then used general linear models to test for evidence of a relationship between age, sex, or body size and stoichiometric variability in hares. We found considerable variation in the C, N, and P concentrations and elemental ratios within our sample. Contrary to our predictions, we found evidence of N content decreasing with age. As expected, we found evidence of P content increasing with body size. As well, we found no support for a relationship between sex and N or P content, nor for variability in C content and any of our predictor variables. Despite finding considerable stoichiometric variability in our sample, we found no substantial support for age, sex, or body size to relate to this variation. The weak relationship between body N concentration and age may suggest varying nutritional requirements of individuals at different ages. Conversely, P’s weak relationship to body size appears in line with recent evidence of the potential importance of P in terrestrial systems. Snowshoe hares are a keystone herbivore in the boreal forest of North America. The substantial stoichiometric variability we find in our sample could have important implications for nutrient dynamics in both boreal and adjacent ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».