Investigating the role of mindfulness in the relationship between physical activity and mental health
Notice bibliographique
Résumé
Regular physical activity minimizes the deleterious effects of stress on the body and mind to protect against stress-related mental health issues. Regular physical activity also promotes mindfulness—a mental state of non-judgmental, present-oriented attention, and this may further augment the mental health benefits of being physically active. The present study examined the role of mindfulness as a moderator of the association between physical activity and stress reactivity. Sedentary and recreationally active university students (N = 28) completed questionnaires of physical activity, mindfulness, and mental health. We experimentally induced a stress response using the Trier Social Stress Test (TSST) and measured its impact on physiological (heart rate) and psychological (state anxiety) reactivity. Participants were stratified by physical activity level and by mindfulness for subsequent analyses. Preliminary results reveal that highly active participants were more mindful than their less active counterparts (p = 0.02). They also had lower physiological stress reactivity to the TSST, as indicated by lower maximum and average heart rates (p < 0.01). Moreover, participants who were both highly active and highly mindful exhibited less depression (p = 0.004), anxiety (p = 0.03), and stress (p = 0.01), and experienced less psychological stress reactivity to the TSST, as indicated by trends toward lower state anxiety before, during, and after the stressor. The results suggest that mindfulness may moderate the association between physical activity and stress reactivity, and point to the promise of interventions that combine physical activity and mindfulness training to reduce stress and improve mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».