Atypical Functional Connectivity Associated with Autonomous Sensory Meridian Response: An Examination of Five Resting-State Networks
Notice bibliographique
Résumé
Autonomous sensory meridian response (ASMR) is a perceptual phenomenon in which specific auditory and/or visual stimuli consistently elicit tingling sensations on the neck, scalp, and shoulders, as well as a positive and relaxed emotional state. The "ASMR triggers" that initiate these responses generally consist of soft sounds (e.g., whispering), repetitive noises (e.g., tapping sounds), or videos of people performing socially intimate acts (e.g., watching someone brush her hair). Despite being a relatively common phenomenon, little is known about the neural substrates of ASMR. In the current research, resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) was used to examine whether ASMR was associated with atypical patterns of functional connectivity. Seventeen individuals with ASMR and 17 matched control participants underwent an anatomical MRI scan and a resting-state fMRI scan. An independent components analysis was used to identify the default mode, salience, central executive, sensorimotor, and visual networks. An analysis of variance with group (ASMR vs. control) as a between-subjects variable was performed to contrast the functional connectivity of each of these networks. The results demonstrated that ASMR was associated with reduced functional connectivity in the salience and visual networks, and with atypical patterns of connectivity in the default mode, central executive, and sensorimotor networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».