The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): Development and Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After a mobile health (mHealth) app is created, an important step is to evaluate the usability of the app before it is released to the public. There are multiple ways of conducting a usability study, one of which is collecting target users' feedback with a usability questionnaire. Different groups have used different questionnaires for mHealth app usability evaluation: The commonly used questionnaires are the System Usability Scale (SUS) and Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ). However, the SUS and PSSUQ were not designed to evaluate the usability of mHealth apps. Self-written questionnaires are also commonly used for evaluation of mHealth app usability but they have not been validated. OBJECTIVE: The goal of this project was to develop and validate a new mHealth app usability questionnaire. METHODS: An mHealth app usability questionnaire (MAUQ) was designed by the research team based on a number of existing questionnaires used in previous mobile app usability studies, especially the well-validated questionnaires. MAUQ, SUS, and PSSUQ were then used to evaluate the usability of two mHealth apps: an interactive mHealth app and a standalone mHealth app. The reliability and validity of the new questionnaire were evaluated. The correlation coefficients among MAUQ, SUS, and PSSUQ were calculated. RESULTS: In this study, 128 study participants provided responses to the questionnaire statements. Psychometric analysis indicated that the MAUQ has three subscales and their internal consistency reliability is high. The relevant subscales correlated well with the subscales of the PSSUQ. The overall scale also strongly correlated with the PSSUQ and SUS. Four versions of the MAUQ were created in relation to the type of app (interactive or standalone) and target user of the app (patient or provider). A website has been created to make it convenient for mHealth app developers to use this new questionnaire in order to assess the usability of their mHealth apps. CONCLUSIONS: The newly created mHealth app usability questionnaire-MAUQ-has the reliability and validity required to assess mHealth app usability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».