P2-248 単一臍帯動脈合併胎盤の病理所見(Group64 胎盤1,一般演題,第61回日本産科婦人科学会学術講演会)
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the genetic basis of resistance to the critically important extended-spectrum cephalosporins (ESCs) in Enterobacteriaceae from dogs in Canada. This study assessed the frequency of ESC resistance in Enterobacteriaceae isolated from dogs in Ontario and the distribution of major ESC resistance genes in these bacteria. A total of 542 Enterobacteriaceae were isolated from 506 clinical samples from two diagnostic laboratories in Ontario. Eighty-eight ESC-resistant Enterobacteriaceae and 217 Escherichia coli were isolated from 234 fecal samples from dogs collected at leash-free dog parks. These fecal isolates were tested for ESC resistance along with the clinical isolates. Isolates with reduced ESC susceptibility were screened for bla<sub>CMY</sub>, bla<sub>CTX-M</sub>, and bla<sub>SHV</sub>, and all CTX-M-positive isolates underwent whole-genome sequencing. The prevalence of ESC resistance in clinical Enterobacteriaceae was 10.4%. The average frequency of fecal carriage of ESC-resistant Enterobacteriaceae in healthy dogs was 26.5%. The majority of ESC-resistant isolates were E. coli and the other major Enterobacteriaceae carrying ESC resistance genes were Klebsiella pneumoniae and Proteus mirabilis. The results show that the same ESC resistance genes can be found in clinical and fecal Enterobacteriaceae in dogs. The identified E. coli sequence types (including ST131 and ST648) and CTX-M variants (including CTX-M-14, -15, and -27) support the hypothesis of transfer of resistant bacteria between humans and dogs. CTX-M-1 was frequently found in canine fecal Enterobacteriaceae, while it is still rare in human Enterobacteriaceae in Canada, thus suggesting transfer of resistant bacteria to dogs from food animals or other sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».