The Relationship Between Adverse Childhood Experiences and Health Care Use in the Manitoba IBD Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to determine the prevalence of adverse childhood experiences (ACEs) in persons with inflammatory bowel disease (IBD) and whether having ACEs was associated with health care utilization post-IBD diagnosis. METHOD: Three hundred forty-five participants from the population-based Manitoba IBD Cohort Study self-reported ACEs (ie, physical abuse, sexual abuse, death of a very close friend or family member, severe illness or injury, upheaval between parents, and any other experience thought to significantly impacts one's life or personality) at a median of 5.3 years following IBD diagnosis. Cohort study data were linked to administrative health databases that captured use of hospitals, physician visits, and prescription drugs; use was classified as IBD-related and non-IBD-related. Mean annual estimates of health care use were produced for the 60-month period following the ACE report. Generalized linear models (GLMs) with generalized estimating equations (GEEs) with and without covariate adjustment were fit to the data. RESULTS: The prevalence of at least 1 ACE was 74.2%. There was no statistically significant association between having experienced an ACE and health care use. However, unadjusted mean annual non-IBD-related general practitioner visits were significantly higher for participants exposed to physical and sexual abuse than those not exposed. Selected adjusted rates of IBD-related health care use were lower for participants who reported exposure to an upheaval between parents and high perceived trauma from ACEs. CONCLUSION: The estimated prevalence of at least 1 self-reported ACE in persons with diagnosed IBD was high. Health care use among those who experienced ACEs may reflect the impacts of ACE on health care anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».