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Enregistrement W2929214896 · doi:10.9745/ghsp-d-18-00475

Scaling Up Misoprostol to Prevent Postpartum Hemorrhage at Home Births in Mozambique: A Case Study Applying the ExpandNet/WHO Framework

2019· article· en· W2929214896 sur OpenAlexaff
Karen Hobday, Jennifer Hulme, Ndola Prata, Páscoa Zualo Wate, Suzanne Belton, Caroline Homer

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Science and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésMisoprostolMedicineAbortionScale (ratio)NursingMaternal deathChristian ministryEnvironmental healthObstetricsPopulationPregnancyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mozambique has a high maternal mortality ratio, and postpartum hemorrhage (PPH) is a leading cause of maternal deaths. In 2015, the Mozambican Ministry of Health (MOH) commenced a program to distribute misoprostol at the community level in selected districts as a strategy to reduce PPH. This case study uses the ExpandNet/World Health Organization (WHO) scale-up framework to examine the planning, management, and outcomes of the early expansion phase of the scale-up of misoprostol for the prevention of PPH in 2 provinces in Mozambique. METHODS: Qualitative semistructured interviews were conducted between February and October 2017 in 5 participating districts in 2 provinces. Participants included program stakeholders, health staff, community health workers (CHWs), and traditional birth attendants (TBAs). Interviews were analyzed using the ExpandNet/WHO framework alongside national policy and planning documents and notes from a 2017 national Ministry of Health maternal, newborn, and child health workshop. Outcomes were estimated using misoprostol coverage and access in 2017 for both provinces. RESULTS: The study revealed a number of barriers and facilitators to scale-up. Facilitators included a supportive political and legal environment; a clear, credible, and relevant innovation; early expansion into some Ministry of Health systems and a strong network of CHWs and TBAs. Barriers included a reduction in reach due to a shift from universal distribution to application of eligibility criteria; fear of misdirecting misoprostol for abortion or labor induction; limited communication and understanding of the national PPH prevention strategy; inadequate monitoring and evaluation; challenges with logistics systems; and the inability to engage remote TBAs. Lower coverage was found in Inhambane province than Nampula province, possibly due to NGO support and political champions. CONCLUSION: This study identified the need for a formal review of the misoprostol program to identify adaptations and to develop a systematic scale-up strategy to guide national scale-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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