Quantitative analysis of microcystin variants by capillary electrophoresis mass spectrometry with dynamic pH barrage junction focusing
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic pH junction is an online focusing method in CE based on the electrophoretic mobility difference of analytes in the sample matrix and the background electrolyte. An advantage of this method over the conventional CE is that the sensitivity can be significantly improved. By injecting a long sample plug in the capillary and focusing the analytes at the pH boundary between the background electrolyte and sample matrix, the LOD can be improved by 10-100 folds. The dynamic pH junction method can be easily coupled with ESI-MS. In this work, we used this method for the analysis of microcystins (MCs). The detection limits and dynamic ranges were studied. The separation was optimized by adjusting the injection time, and concentrations and pH values of the background electrolyte. The optimization of analyte focusing leads to enhanced detection response compared to conventional injections, achieving 200-400 fold higher averaged peak heights for four microcystin (MC) variants. More importantly, this method was successfully used for the quantitative analysis of microcystins (MCs) in crude algae samples from natural water bodies, making it promising for practical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».