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Enregistrement W2929269460 · doi:10.3390/cryst9040190

Surface Anchoring Effects on the Formation of Two-Wavelength Surface Patterns in Chiral Liquid Crystals

2019· article· en· W2929269460 sur OpenAlexafffund
Ziheng Wang, Pardis Rofouie, Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnchoringSurface tensionCapillary actionCurvatureMaterials scienceSurface energyCapillary waveSurface (topology)Capillary surfaceCapillary lengthScalingPattern formationLiquid crystalOpticsThermodynamicsGeometryPhysicsComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a theoretical analysis and linear scaling of two-wavelength surface nanostructures formed at the free surface of cholesteric liquid crystals (CLC). An anchoring model based on the capillary shape equation with the high order interaction of anisotropic interfacial tension is derived to elucidate the formation of the surface wrinkling. We showed that the main pattern-formation mechanism is originated due to the interaction between lower and higher order anchoring modes. A general phase diagram of the surface morphologies is presented in a parametric space of anchoring coefficients, and a set of anchoring modes and critical lines are defined to categorize the different types of surface patterns. To analyze the origin of surface reliefs, the correlation between surface energy and surface nano-wrinkles is investigated, and the symmetry and similarity between the energy and surface profile are identified. It is found that the surface wrinkling is driven by the director pressure and is annihilated by two induced capillary pressures. Linear approximation for the cases with sufficient small values of anchoring coefficients is used to realize the intrinsic properties and relations between the surface curvature and the capillary pressures. The contributions of capillary pressures on surface nano-wrinkling and the relations between the capillary vectors are also systematically investigated. These new findings establish a new approach for characterizing two-length scale surface wrinkling in CLCs, and can inspire the design of novel functional surface structures with the potential optical, friction, and thermal applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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