Mussel-Inspired Nanocomposite Hydrogel-Based Electrodes with Reusable and Injectable Properties for Human Electrophysiological Signals Detection
Notice bibliographique
Résumé
Recently, ion-conducting hydrogels have received much attention in the preparation of noninvasive electronics. However, there have been few studies on the simultaneous integration of multiproperties of hydrogels to meet the actual needs of flexible electrodes. Herein, we prepared mussel-inspired proanthocyanins (PC)-coated cellulose nanofibrils (CNF) nanocomposites, which were dispersed in the guar gum (GG) and glycerol solution to prepare a PC-CNF-GG-glycerol hydrogel. This hydrogel exhibits great adhesion (7.9 KPa) and UV-blocking ability (82%). Moreover, the borax solution used as a cross-linker also imparts ion-conducting property to the hydrogel, and the strain sensor fabricated by the hydrogel exhibits low-weight detection ability (200 mg) and fast response speed (33 ms). The adhesive, conductive, and injectable PC-CNF-GG-glycerol hydrogel can also be used for preparing wearable, portable, and editable electrodes. The new electrode can accurately detect human electrophysiological signals. Interestingly, the hydrogel electrode also has advantages of reusability. In summary, this ion-conducting hydrogel has the potential to become a new generation of portable and biofriendly bioelectrodes, sensors, and dressings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».