Mussel-Inspired Nanocomposite Hydrogel-Based Electrodes with Reusable and Injectable Properties for Human Electrophysiological Signals Detection
Notice bibliographique
Résumé
Recently, ion-conducting hydrogels have received much attention in the preparation of noninvasive electronics. However, there have been few studies on the simultaneous integration of multiproperties of hydrogels to meet the actual needs of flexible electrodes. Herein, we prepared mussel-inspired proanthocyanins (PC)-coated cellulose nanofibrils (CNF) nanocomposites, which were dispersed in the guar gum (GG) and glycerol solution to prepare a PC-CNF-GG-glycerol hydrogel. This hydrogel exhibits great adhesion (7.9 KPa) and UV-blocking ability (82%). Moreover, the borax solution used as a cross-linker also imparts ion-conducting property to the hydrogel, and the strain sensor fabricated by the hydrogel exhibits low-weight detection ability (200 mg) and fast response speed (33 ms). The adhesive, conductive, and injectable PC-CNF-GG-glycerol hydrogel can also be used for preparing wearable, portable, and editable electrodes. The new electrode can accurately detect human electrophysiological signals. Interestingly, the hydrogel electrode also has advantages of reusability. In summary, this ion-conducting hydrogel has the potential to become a new generation of portable and biofriendly bioelectrodes, sensors, and dressings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».