Association of Teacher‐Level Factors With Implementation of Classroom‐Based Physical Activity Breaks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Classroom-based physical activity (CBPA) breaks are a common strategy to increase elementary school children's physical activity (PA) levels. There is limited research examining how teacher-level factors impact teacher implementation of CBPA breaks. In this study, we assessed the relationship of teacher-level factors with teacher use of a CBPA resource. METHODS: We randomized 6 elementary schools in rural Oregon into control (N = 3) or intervention (N = 3) conditions. Each teacher at intervention schools received the CBPA resource. Teachers at control schools received 1 CBPA-Toolkit per grade level to share, and received no training. We surveyed teachers on their use of the toolkit, implementation support and self-efficacy, and value for PA. Logistic regression was used to examine the odds of toolkit use by teacher-level factors. RESULTS: Among survey respondents (N = 83), 57% were self-identified toolkit users and 48% attended a training. Training participation and teacher implementation self-efficacy were associated with greater odds of using the toolkit (odds ratio, OR = 7.76 [95% confidence interval, CI = 1.39-43.19] and OR = 5.54 [95% CI = 1.24-23.87], respectively). CONCLUSION: CBPA tools supported with training aimed at developing teachers' implementation self-efficacy increased the likelihood of teachers employing CBPA tools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle