Longitudinal Assessment of Balance and Gait After Concussion and Return to Play in Collegiate Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Context In longitudinal studies tracking recovery after concussion, researchers often have not considered the timing of return to play (RTP) as a factor in their designs, which can limit the understanding of how RTP may affect the analysis and resulting conclusions. Objective To evaluate the recovery of balance and gait in concussed athletes using a novel linear mixed-model design that allows an inflection point to account for changes in trend that may occur after RTP. Design Cohort study. Setting University athletics departments, applied field setting. Patients or Other Participants Twenty-three concussed (5 women, 18 men; age = 20.1 ± 1.3 years) and 25 healthy control (6 women, 19 men; age = 20.9 ± 1.4 years) participants were studied. Participants were referred by their team athletic trainers. Main Outcome Measure(s) Measures consisted of the Balance Error Scoring System (BESS) total score, sway (instrumented root mean square of mediolateral sway), single-task gait speed, gait speed while simultaneously reading a handheld article (dual-task gait speed), dual-task cost of reading on gait speed, and dual-task cost of walking on reading. Results We observed no significant effects or interactions for the BESS. Instrumented sway was worse in concussed participants, and a change in the recovery trend occurred after RTP. We observed group and time effects and group × time and group × RTP change interactions (P ≤ .046). No initial between-groups differences were found for single-task or dual-task gait. Both groups increased gait speed initially and then leveled off after the average RTP date. We noted time and RTP change effects and positive group × time interactions for both conditions (P ≤ .042) and a group × RTP change interaction for single-task gait speed (P = .005). No significant effects or interactions were present for the dual-task cost of reading on gait speed or the dual-task cost of walking on reading. Conclusions Changes in the rate of recovery were coincident with the timing of RTP. Although we cannot suggest these changes were a result of the athletes returning to play, these findings demonstrate the need for further research to evaluate the effects of RTP on concussion recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».