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Enregistrement W2929299585 · doi:10.29252/hehp.7.2.95

Exploring the Components of Professional Ethics in Teaching, from the Perspective of Faculty Members in Iran

2019· article· en· W2929299585 sur OpenAlexaboutno aff
Arezoo Fallahi, Babak Nemat Shahrbabaki, Roonak Shahoei, Farzad Aala, Sharare Ahmadi

Notice bibliographique

RevueHealth Education and Health Promotion · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVice Chancellor for Research and Technology, Kerman University of Medical SciencesKurdistan University Of Medical Sciences
Mots-clésPerspective (graphical)Promotion (chess)Professional ethicsEngineering ethicsMedical educationUniversity facultyFaculty developmentSociologyProfessional developmentPedagogyMedicinePolitical scienceEngineeringLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1] The study on professional ethics components among faculty members in the engineering [2] The attitude of faculty members towards professional ethics at Hamadan University School of Dentistry [3] The opinions of preschool teachers about ethical principles [4] Perspective of students about professional ethics compliance of clinical instructors in Jahrom University of Medical Sciences [5] Code of ethics: principles for ethical leadership [6] Teaching Professional Behaviors: Differences in the Perceptions of Faculty, Students, and Employers [7] Academics' adherence to professional ethics in Shahid Sadoughi University of Medical Science: Students' viewpoint [8] Faculty-related challenges in medical ethics education: A qualitative study [9] How do medical students learn professionalism during clinical education? a qualitative study of faculty members' and interns' experiences [10] The underlying factors affecting the ethical performance of health service providers when faced with disasters: a qualitative study [11] Professional ethics in context: Practising rural Canadian psychologists [12] Professional ethics in pharmacy: The Australian experience [13] Teaching professional ethics components from the viewpoint of students, Qom University of Medical Sciences [14] Factors affecting self-care in women with osteoporosis: A qualitative study with the content analysis approach [15] The practice of nursing research: Conduct, critique, and utilization [16] Essentials of nursing research: Methods, appraisal, and utilization [17] Three approaches to qualitative content analysis [18] Interviews: An introduction to qualitative research interviewing [19] Qualitative content analysis [20] Qualitative content analysis in nursing research: Concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness [21] Addressing the hidden curriculum: Understanding educator professionalism [22] Academic misconduct by university students: Faculty perceptions and responses [23] Exploring spiritual needs and related skills in public health students [24] Kohlberg and hidden curriculum in moral education: An opportunity for students' acquisition of moral values in the new Turkish primary education curriculum Aims Professional ethics plays an important role in all professions; however, it has more importance among faculty members of universities. The aim of the current study was to explore the components of professional ethics in teaching from the perspective of faculty members in Iran. Participants & Methods This qualitative study was conducted in Sanandaj, Iran, in 2017. Using purposive sampling, 15 faculty members of Kurdistan University of Medical Sciences with educational experience were included in the study. Data were collected through individual interviews, group discussions, and field notes; and they were analyzed by conventional content analysis. To confirm the accuracy and strength of the data, acceptability, confirmability, and transferability factors were taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,480
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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