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Enregistrement W2929309042 · doi:10.1021/acs.energyfuels.9b00403

Maturation Impact on Polyaromatic Hydrocarbons and Organosulfur Compounds in the Carboniferous Keluke Formation from Qaidam Basin, NW China

2019· article· en· W2929309042 sur OpenAlexafffund
Zongxing Li, Haiping Huang, Chuan He, Xinxin Fang

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Calgary
Mots-clésOrganosulfur compoundsMaturity (psychological)Sedimentary depositional environmentPhenanthreneCarboniferousChemistryAlkylationGeologyEnvironmental chemistryGeochemistryStructural basinOrganic chemistryPaleontologySulfurCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A maturity sequence from the Keluke Formation of the Upper Carboniferous marine–continental transitional depositional environment in the Qaidam basin, NW China has been geochemically characterized by bulk and molecular compositions, especially the behavior of polyaromatic hydrocarbons and organosulfur compounds. Some commonly used maturity parameters such as the methylnaphthalene ratio (MNR), the dimethylnaphthalene ratio (DNR), the methylphenanthrene ratio (MPR), methylphenanthrene index-3 (MPI-3), dimethylphenanthrene index-2 (DMPI-2), the methyldibenzothiophene ratio (MDR) and dimethyldibenzothiophene (DMDBT) ratios (4,6-/1,6- + 1,8- + l,4-DMDBT and 2,4-/1,6- + 1,8- + l,4-DMDBT), Rock-Eval T max, and measured vitrinite reflectance (% R o ) increase gradually with burial depth, whereas others such as the trimethylnaphthalene ratio (TMNr), the tetramethylnaphthalene ratio (TeMNr), MPI-1, and DMPI-1 show no correlation with these maturity indicators. The calculated equivalent R o values from MPR and MDR based on empirical correlation reported in the literature overestimate the maturity level. The degree of alkylation plays a dominant role in molecular compositional variation and maturity parameter validity, which is in turn controlled by the nature of organic input, depositional environment, and lithology rather than solely controlled by maturation. Dealkylation of alkylnaphthalenes at R o ∼ 1.0% removes most thermally unstable isomers from C3- and C4 homologues, which makes parameters based on them lose sensitivity. The proportion of phenanthrene varies greatly in the marine–continental transitional depositional system and the involvement of phenanthrene in the formulation makes MPI-1 and DMPI-1 fail to reflect the maturity level. Overestimation of the maturity level based on the degree of isomerization is caused by a high catalytic effect in the marine–continental transitional depositional system, which facilitates isomerization and dealkylation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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