Mobile Screening Units for the Early Detection of Breast Cancer and Cardiovascular Disease: A Pilot Telemedicine Study in Southern Italy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Telemedicine is the use of Information and Communication Technologies (ICT) to improve patient outcomes by increasing access to care, medical information and services. The aim of this pilot study was to evaluate and support the implementation of screening and early detection programs in the prevention of breast cancer and cardiovascular diseases with the establishment of a remote diagnosis through the use of ICT in mobile units. Materials and Methods: A total of 430 individuals were recruited in an area of Southern Italy. Particularly, 321 women were recruited to undergo breast cancer screening in accordance with Italian guidelines. Likewise, cardiovascular screening interested 109 subjects. A self-contained mobile unit with connectivity was provided to offer breast and cardiovascular screenings. To maximize the benefit, we have evaluated the return of investment. Results: The telemedicine screening program allowed the detection of early pathologies. In breast cancer screening, 40.8% of cases were negative to lesions, 34.9% were positive to benign lesions, and 3.1% presented suspicious malignant lesions; these lesions were further checked by histological analyses, which showed a positive response in 70% of cases. The cardiovascular screening concerned 109 participants based on age and other risk factors. We observed a significant difference among risk factors in patients with cardiac disease (p < 0.001); particularly, hypertension was significantly the most present risk factor (51.4%, p < 0.05), followed by smoking (28.4%, p < 0.05). A cardiovascular pathology was detected in 40.4% of enrolled subjects. A 3.3:1 return on investment was calculated. Conclusion: Our findings demonstrate that telemedicine may represent a promising approach to deliver several health services, such as screening programs, with users who cannot utilize services in their locations. The use of telemedicine on diagnostic campers greatly reduces the costs of screening for breast cancer and major cardiovascular diseases within the Southern Italian Health Service. We believe that public investment can have a further significant return on investment by implementing the principles of precision medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».