Exploring the role of School Leadership in Ontario, by Neelofar Ahmed
Notice bibliographique
Résumé
The rising trend in global migration has made Canadian schools more diverse. This diversity includes students from migrant families, students coming from war-torn, terrorism or conflict-affected countries, students with disabilities, students living in poverty, as well as racialized and Indigenous students. While this diversity brings resilience and cultural richness to schools, at times school principals find it challenging to support the academic achievements and physical and mental well-being of these students. This paper provides a review on various reforms, initiatives and education policies of the United Nations and Ontario that guide school leadership to enact equity and inclusion in schools. This paper reports on a systematic review of literature that explore the role of school leadership in supporting students affected by war and terrorism in Ontario. I discuss the emerging role of school leadership in the context of increasing diversity in schools, propose changes to Bronfenbrenner’s (1999) bioecological model of human development , and recommended that by adopting Shield’s (2010) transformative leadership framework , school leaders can make their schools more equitable and inclusive. I also advocate for the establishment of cross-cultural educational partnerships to connect the educational policy-makers, researchers, practitioners, and school leaders through the Train-the-Trainer model to mobilize knowledge globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».