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Enregistrement W2929467183 · doi:10.24852/2019.1.27.104.120

Bolshie Algashi Hillfort in the Lower Sura Region

2019· article· en· W2929467183 sur OpenAlexaff
Leonid Vyazov, Myasnikov Nikolai S., Mikhailov Evgeniy P., Mikhail S. Blinnikov, Ekaterina Ershova, Ponomarenko Elena V.

Notice bibliographique

RevuePovolzhskaya Arkheologiya (The Volga River Region Archaeology) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEurasian Exchange Networks
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Главный редактор член-корреспондент АН РТ, доктор исторических наук А.Г.Ситдиков Заместители главного редактора: член-корреспондент АН РТ, доктор исторических наук Ф.Ш.Хузин доктор исторических наук Ю.А.Зеленеев Ответственный секретарь-кандидат ветеринарных наук Г.Ш.Асылгараева Редакционный совет: Б.А.Байтанаев -академик НАН РК, доктор исторических наук (Алматы, Казахстан) (председатель), Р.С.Хакимов -вице-президент АН РТ (Казань, Россия), Х.А.Амирханов -член-корреспондент РАН, доктор исторических наук, профессор (Москва, Россия), И. Бальдауф -доктор наук, профессор (Берлин, Германия), С.Г.Бочаров -кандидат исторических наук (Казань, Россия), П. Георгиев -доктор наук, доцент (Шумен, Болгария), Е.П.Казаков -доктор исторических наук (Казань, Россия), Н.Н.Крадин -членкорреспондент РАН, доктор исторических наук, профессор (Владивосток, Россия), А. Тюрк -PhD (Будапешт, Венгрия), И. Фодор -доктор исторических наук, профессор (Будапешт, Венгрия), В.Л.Янин -академик РАН, доктор исторических наук профессор (Москва, Россия), В.С.Синика -кандидат исторических наук (Тирасполь, Молдова), Б.В.Базаров -академик РАН доктор исторических наук, профессор (Улан-Удэ, Бурятия), Д.С.Коробов -доктор исторических наук, профессор РАН (Москва, Россия), П. Дегри-профессор (Лёвен, Бельгия), Вэй Джан -Ph.D, профессор (Пекин, Китай).Редакционная коллегия: А.А.Выборнов -доктор исторических наук, профессор (Самара, Россия) М.Ш.Галимова -кандидат исторических наук (Казань, Россия) Р.Д.Голдина -доктор исторических наук, профессор (Ижевск, Россия) И.Л.Измайлов -доктор исторических наук (Казань, Россия) С.В.Кузьминых -кандидат исторических наук (Москва, Россия) А.Е.Леонтьев -доктор исторических наук (Москва, Россия) Т.Б.Никитина -доктор исторических наук (Йошкар-Ола, Россия

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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