BIM-based draft schedule generation in reinforced concrete-framed buildings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Project schedules have a vital role in the effective management of time, cost, scope and resources in construction projects, and creating schedules requires schedulers with construction knowledge and experience. The increase in the complexity of building projects and the emergence of building information modeling (BIM) in the architecture, engineering and construction industry have encouraged researchers to explore BIM capabilities for automated schedule generation. The scope and capabilities of the developed systems, however, are limited and the link between design and scheduling is still underdeveloped. This paper aims to investigate methods to develop a BIM-based framework to automatically generate schedules for concrete-framed buildings. Design/methodology/approach This system first extracts the required data from the building information model, including elements’ dimensions, quantities, spatial information, materials and other related attributes. It then applies construction rules, prior knowledge and production rate data to create project work-packages, calculate their durations and determine their relationships. Finally, it organizes these results into a schedule using project management software. Findings This system provides an automated and easy-to-use approach to generate schedules for concrete-framed buildings that are modeled in a BIM platform. It provides two schedules for each project, both a sequential and an overlapped solution, which the schedulers can modify into a practical schedule based on conditions and available resources. Originality/value This research project presents an innovative approach to use BIM-based attributes of structural elements to develop list of work-packages and estimate their durations, and then it uses a combination of rule-based and case-based reasoning to generate the schedules.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle